领航国际

10月16日，领航国际以“定义下一代工业”为主题发布工业AI成果，山东京博石油化工有限公司（下称：京博石化）TPT应用入选重点展示案例。你走过的每一公里路，可能都铺着“AI智造”的海韵沥青——这背后，正是下一代工业的毫秒级精准调控。

从西藏的一条路开始

在西藏，一条公路要经历什么样的考验？强烈的日照，极高的海拔，巨大的昼夜温差。怎样才能产出适配极端高原环境的道路基材，筑牢雪域高原的交通脉络？

一家来自山东的炼油企业，为这段约4000公里的旅程提供了答案。

为破解高原道路建设难题，这家来自山东的炼油企业——京博石化完成连续48小时低温工况测试，顺利通过全部严苛指标，成为西藏自治区公路工程路面材料招标项目的生产供应商，也是全国唯一入选的民营炼厂。

泽当到贡嘎这100公里公路建设的背后，是山东京博石油化工有限公司（以下简称：京博石化）卓越级智能工厂与领航国际时间序列大模型TPT的毫秒级精准调控，共同定义“下一代工业”。

行业难题：高性能基材背后的“时间差困境”

奔赴高原的高性能道路基材，是整条复杂炼化产业链上的成果呈现。

京博石化作为2025年度卓越级智能工厂，其全厂自控率达99.83%，并首创“物理工厂+AI工厂”双工厂模式。但炼油装置仍面临典型流程工业难题：面对原油切换周期8小时，需人工操作100余次；沥青多牌号切换，质量波动频繁；燃料气热值波动，出口温度±2℃；报警频繁，操作员每小时要面对3次以上报警。传统巡检靠“听、摸、看、比、闻”，问题被发现时往往已滞后，最佳处理时机早已错过。

“以前一听见报警声，心就猛地一沉，一天24小时心都在悬着。”京博石化沥青工厂精益控制工程师赵培辉的这句话，道出了传统人控模式的极限。

TPT破局：打造炼油装置的“智能体矩阵”

领航国际时间序列大模型TPT在炼油装置等核心场景中提供关键AI支撑，覆盖原油监督、电脱、初馏塔+常压塔、常压炉、减压塔、减压炉、换热系统、产品管理等全流程，构建起“智能体矩阵”智慧大脑，助力京博石化迈向AI驱动的自主运行工厂。

在TPT系统中，原油切换Agent、牌号切换Agent、质量预测Agent、TPT实时优化Agent、报警联动Agent，智能操作Agent协同运行，京小博智能问答、工艺数字人、安全数字人、设备数字人随时响应。五大AI能力——AI+安全、AI+效益、AI+质量、AI+控制、AI+辅助决策——让生产从“人控”走向“智控”。

赵培辉说：“以前换料得盯着数据操作六七个小时，现在AI把‘体力活’‘技术活’全包了，我们从‘亲自操作’变成了‘监督把关’。”

五智并举：从“人控”到“智控”的系统跃迁

AI+控制，操作频次下降80%，常压炉、减压炉出口温度波动控制在±1℃以内，原油切换、牌号切换实现自动化，智能操作处理正常/异常操作。

AI+安全，报警次数预估下降90%，工艺参数、仪表如（温度、压力、流量、物位仪表）、控制器、阀门进行全面自主监督，31台泵设备实现在线健康评估，异常及报警智能识别、智因分析、处置闭环，风险感知能力大幅提升。

AI+质量，脱前原油含盐含水、常汽馏程、常柴馏程、针入度、软化点等关键指标实现分钟级预测，质量成本大幅降低。

AI+效益，节约燃料气一年上百万元，设备维保频次下降20%、高价值产品收率提升0.1%以上、年效益400万元以上，综合效益预计约500万元/年。

AI+辅助决策，智能问答、报表生成、运行报告反馈响应时间≤5分钟，工作效率预计提升80%，一线经验得以沉淀、放大。

“智能化转型是用工业AI把一线经验沉淀下来，把人的能力放大。”京博石化总经理邹雄表示，“从落地效果看，不仅守住了安全生产底线，也跑出了降本增效的新路子。”

定义“下一代工业”：从物理极限到智能极限

从贵平高速穿越喀斯特地貌的物理极限，到毫秒级调控的智能极限，京博石化正以TPT为核心，完成一场从“人控”到“智控”、从“经验驱动”到“数据驱动、模型决策、闭环优化”的转型。

领航国际TPT已在数百个真实工业场景中实现深度落地，验证了从“智能感知”到“自主决策”的完整闭环能力，推动流程工业企业从“单点示范”加速走向“规模复制”。京博石化正从“油品生产商”向“材料产业”转型，从“基础产品”向“高端产品”转型，从“大宗品生产商”向“产业链生态组织者”转型。

海韵沥青产品已在山东、华东、西南等区域广泛应用。每一公里平稳路面，都是中国AI“智造”的无声承诺；每一次自主运行，都是“下一代工业”的时代回答。